🎯 入口驱动 · AI + 风险智能层

入口驱动的代码风险分析系统 我们不扫描代码,我们扫描入口的真实风险

从业务入口出发(HTTP接口、定时任务、消息队列),追踪完整调用链,用AI深度发现生产事故隐患。
不是传统的代码扫描,而是理解业务的风险传播分析。

✨ 降低线上事故率70%,Code Review效率提升5倍,3-6个月ROI回本

📋 ScanBoot 在真实项目中发现的典型问题(跨 Controller → Service → Mapper 的完整链路)
// ========== 调用深度 0 ==========
// OrderController.java
@PostMapping("/api/order/create")
public Result createOrder(OrderDTO dto) {
  return orderService.create(dto);
}
 
// ========== 调用深度 1 ==========
// OrderService.java
public Result create(OrderDTO dto) {
  ⚠️ 未校验库存是否充足
  ⚠️ 未使用@Transactional,扣库存和创建订单可能不一致
  ⚠️ 未做幂等控制,重复请求会创建多个订单
  inventoryMapper.deduct(dto.getProductId());
  orderMapper.insert(order);
}

为什么选择 ScanBoot

传统工具告诉你"代码有问题",ScanBoot告诉你"这会在哪个入口引发生产事故"

🎯

入口驱动分析

从真实业务入口出发(HTTP接口、定时任务、消息队列),构建完整调用链,评估真实运行风险。不是孤立检查代码,而是理解业务上下文。

🧠

Risk Intelligence Layer(风险智能层)

80%竞品只有AI,我们有AI+智能层。对AI输出进行去重、稳定度校准、生命周期管理和用户反馈学习,误报率<10%(行业平均30-40%)。

📊

三层审查体系(L1/L2/L3)

L1精准审查(秒级,按行计费)、L2变更影响分析(分钟级,按接口计费)、L3全量分析(小时级,按接口计费)。满足不同场景需求。

🔍

风险传播分析

不只是"影响分析",而是回答:这次变更会在哪些业务入口引入新的运行风险?可视化展示风险如何从底层代码传播到业务入口。

15并发高效审查

200个接口约15分钟完成全链路分析+AI审查,效率是人工Code Review的10倍以上。支持CI/CD质量门禁,高风险代码自动拦截。

🏢

SaaS + 私有化双模式

SaaS模式按量付费,私有化部署代码不出网。Docker一键部署,开箱即用。支持GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins集成。

全入口统一分析

不只是 API 接口,定时任务和消息队列同样是一等公民

⚠️ 80% 的线上事故并不发生在 Controller,而是定时任务和 MQ 消费逻辑中

🌐

HTTP 接口

Controller / REST API
支持 Spring MVC、WebFlux

定时任务

@Scheduled 注解
本地与分布式调度
事故高发区 🔥

📨

消息队列

Kafka / RabbitMQ / RocketMQ
消息消费者链路
事故高发区 🔥

📢

Spring 事件NEW

@EventListener
ApplicationListener
进程内事件监听

异步执行NEW

@Async 注解
Spring TaskExecutor
异步方法入口

🔄

生命周期NEW

@PostConstruct
CommandLineRunner
启动/销毁回调

ScanBoot vs Sonar vs 人工 Review

Sonar擅长找"代码写得规不规范",ScanBoot擅长找"业务逻辑有没有问题"

维度 Sonar / 规则扫描 人工 Code Review ScanBoot
分析视角 文件 / 规则 改动文件 ✅ 业务入口 + 完整链路
核心问题 代码规不规范? 依赖经验判断 ✅ 入口有什么真实风险?
业务上下文 ❌ 无 ⚠️ 依赖经验 ✅ 自动还原
AI智能层 ❌ 无 ❌ 无 ✅ Risk Intelligence Layer
定时任务 / MQ 支持有限 容易忽略 ✅ 原生支持
200 接口耗时 5 分钟 50+ 小时 ✅ 15 分钟
发现业务逻辑问题 ❌ 不能 ⚠️ 看经验 ✅ AI 深度审查

典型应用场景

从日常开发到重大发布,ScanBoot 全程护航

🚀

核心业务上线前审计

重要功能上线前,对核心接口进行全链路审查,提前发现业务逻辑漏洞和边界问题。

🔍

存量系统专项排查

对历史遗留的定时任务、消息队列消费逻辑进行系统性排查,消除技术债务。

🔄

大型项目重构前梳理

重构前全面梳理业务链路,了解代码依赖关系,降低重构风险。

⚙️

CI/CD 质量门禁

集成到流水线,每次提交自动检查,高风险代码自动拦截,无法上线。

技术边界说明

了解 ScanBoot 的分析范围与能力边界,合理设定预期

📋 分析范围

  • 方法级变更分析 - 以方法为核心单元进行变更影响追溯
  • 静态调用图 - 基于代码静态分析构建调用关系
  • ⚠️ 字段/构造函数变更 - 纯字段类型修改、Lombok 注解变更暂不覆盖
  • ⚠️ 动态调用路径 - 反射、SPI、配置绑定等动态路径不保证完整覆盖

🎯 设计原则

  • 📌 链路优先 - 审核受影响的完整接口链路,而非 Diff 本身
  • 📌 精准触发 - 只审核受变更影响的入口,不做无意义的全量扫描
  • 📌 宁多勿漏 - 风险识别策略偏向多报,确保不遗漏关键问题

3 分钟体验 ScanBoot

免费试用300个接口额度,或先看看真实项目的审查报告

👁️ 查看示例报告(无需注册) 🚀 免费注册试用